随着大模型应用从训练驱动加速走向推理驱动股票开户证券配资平台，词元（Token）消耗正在成为AI产业规模化落地的重要因素，AI企业纷纷加速布局稳定的算力供给。
6月17日，南都湾财社记者从商汤科技处获悉，其将与香港科技园公司共同在香港建设国产AI算力基础设施（AIDC），首阶段预计于今年内完成，目标于2030年前建成规模超40000P（PetaFLOPS）的智算中心。据悉，这是香港最大的国产智算中心。
“AI发展正从模型能力竞争，走向算力、模型、应用和生态的系统能力竞争。”商汤科技董事长兼CEO徐立表示，智能未来需要坚实的算力根基，要让算力切实转化为“数字水电”。
香港特区政府创新科技及工业局副局长张曼莉透露，香港人工智能研发院将于今年下半年投入运营，未来沙岭国际数据园区将与商汤的算力集群形成联动。
算力规模的扩张伴随着持续的重资产投入。今年4月，商汤科技宣布完成配售融资逾32亿港元。公司公告称，募资将主要用于扩大SenseCore商汤大装置规模，特别是基于国产芯片的国产化AI超算集群扩容。截至今年3月，商汤大装置运营算力总规模已达4.04万P，其中国产算力超5500P。据悉，此次的香港AIDC项目也将配备多元国产算力GPU集群。
重金投入底层基础设施的背后，是商汤业务结构的切换。财报显示，2025年商汤生成式AI业务收入达36.29亿元，占总收入比重攀升至72.4%。与此同时，其传统视觉AI业务增速仅为3.4%，包含智能医疗等在内的“X创新业务”收入则同比减少5.92%。生成式AI已完全取代传统业务，成为主导。
不过，“数字水电”的建设需要持续“烧钱”。尽管在算力供给与模型调用量大增的推动下，商汤2025年下半年息税折旧摊销前利润（EBITDA）录得3.8亿元，实现上市以来首次转正，但公司全年净亏损仍达17.82亿元。
在宏观环境与算力成本的挤压下，超大规模智算中心的建设与运营将进一步考验商汤的现金流。随着大模型应用从训练加速走向推理驱动，行业竞争日趋白热化。如何在持续扩容算力版图的同时压缩成本摆脱亏损，仍是商汤需要解决的考题。
采写：南都湾财社记者 严兆鑫股票开户证券配资平台
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